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周 勇 冯丛丛
摘要:详细阐述了欧盟创新计分牌(EIS)的主要研究方法、指标体系和研究内容,分析了对创新型省市主要评价指标的研究和存在问题的分析,论证了采用国际上对创新型省市评价体系的可行性,提出作为建设创新型国家或省份评价体系的借鉴的参考价值和现实意义。
关键词:欧盟创新计分牌 创新型省市 评价指标
一、欧洲创新计分牌的主要内容
欧盟创新计分牌(EIS, European Innovation
Scoreboard)研究涵盖了欧盟25个成员国,包括保加利亚,罗马尼亚和土耳其,冰岛共和国,挪威和瑞士,另外还包括美国和日本。EIS指标体系总结了创新绩效的主要方面。2005年欧盟与联合研究中心(JRC, Joint
Research Centre)密切合作,进行了EIS自2000年欧洲理事会首次提出后的第五次修订。通过这次修订,评价总体创新指数(SII, Summary
Innovation Index)的EIS指标体系经过改良增加到现在的26个,创新指标种类由原来的四类增加为现在的五类,同时新处理方法通过评估指标间的相关性,允许忽略其中的某几项并增加某些在新的方面影响创新绩效的数据信息。
1、欧洲创新计分牌研究的主要报告
欧洲理事会(European
Commission)的Enterprise Directorate-General 所开展的欧洲创新计分牌的研究报告主要有以下几个部分:
2005欧洲创新计分牌:创新绩效的比较分析
欧洲创新趋势图:政策,指标和目标:测量创新政策的效果
2005欧洲创新计分牌的研究方法
欧洲创新趋势图:创新的优势和劣势
2005欧洲创新计分牌:创新和经济绩效
欧洲创新趋势图:欧洲部分的创新计分牌
评估和比较欧洲和美国的创新绩效
2005欧洲创新计分牌数据库
2、欧洲创新计分牌的研究方法和步骤
2005年EIS方法论报告主要研究了两个大主题。第一个大主题是修订欧洲创新计分牌中的创新指标。第二个大主题是关于综合的创新指数和据此得到的国家排序结果的稳健性分析。共由5个主题和12个步骤组成。
第一个主题是概念框架的识别。它是由步骤1中的描述创新过程的五个板块指标集合来识别。其中创新驱动因素、知识创造和创新与企业家描述了创新的投入。技术应用和知识产权描述了创新输出。步骤2中,首批的52个指标在2005年EIS报告书中作为潜在的评价指标而被确定。
第二个主题是评价指标的选择。它是从步骤3中的对五个板块之间和每个板块中的各指标之间相关性的统计分析开始的。每一板块都要进行两种统计分析。首先,每个板块应用一个相关性矩阵分析来辨别有高度相关性的指标;第二,应用主要因素分析((PCA)的方法来决定每个板块中的主要因素和指标。进行这两个分析后得到一个27个指标的备选列表。步骤5则是备选列表被送到高级专家评估小组(GSO)进行评估并形成由26个指标组成的最终列表。
第三个主题是数据的前期处理,在步骤6中用回归方法通过缺少的数据的归因分析来获得一个完整的数据库。当各种指标测量单位不同时,步骤7探索了两种规范化的技术---标准化或Z-scores并重新缩放比例---使所有指标使用相同的测量单位。步骤8探究了四个不同的权重方案:预先分配比重,采用GSO成员提供的比重,相同比重,因素分析和疑问益处分析。
主题四是综合创新指数评估和稳健性分析,它是在步骤9中运用四个不同的权重方案和两个规范化的技术计算了五个板块的综合指数以及投入和产出两个部分的综合指数。步骤10研究了采用单一归因方法对创新指标进行趋势分析。
最后一个主题是结论,总结了稳健性分析的主要发现和2005年EIS的现有结论。第一个结论是稳健性分析显示了应用不同权重时各国家分组具有稳定性。第二个结论是稳健性分析显示了应用不同权重方案时国家排序的稳定性。两个结论都指向于简单权重方案的结果。
3、欧盟创新计分牌的指标体系和主要结论
根据欧洲理事会提出的“欧洲创新计分牌”大纲设计的这一指标体系,由2001年的17个反映创新活动的指标增加到2005年的五类共26个指标。五类指标被编为创新投入和产出两个部分。创新投入部分含创新驱动因素、知识创造和企业创新三部分。创新驱动因素主要考察与创新相关的人力资本与基础设施;知识创造主要衡量作为知识经济成功的关键因素,研发活动的投入情况;企业创新部分则是通过分析参与创新的企业数量与企业对创新的投入,以及信息通讯技术(ICT)投资情况反映企业在创新活动中的投入。创新产出则从技术应用与知识产权方面进行分析。技术应用主要考察企业采用高技术带来的新价值,此外还将参与高技术生产活动的人员纳入考察范围,从企业活动和劳动力方面考察创新带来的价值增加。知识产权则主要考察专利、商标、外观设计的人均占有量。
表1详细的说明了创新指标体系的5类26个指标,以及每个指标的原始数据来源。
表1 创新指标体系的评价指标表
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五类
指标
|
具体指标
|
欧盟25国
|
欧盟15国
|
美国
|
日本
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原始数据来源
|
|
投入
|
创新驱动
|
1.1
|
科学与工程类毕业生/20-29岁人口(‰)
|
12.2
|
13.1
|
10.9
|
13.2
|
EUROSTAT
|
|
1.2
|
受过高等教育人口/25-64岁人口(﹪)
|
21.9
|
23.1
|
38.4
|
37.4
|
EUROSTAT,OECD
|
|
1.3
|
宽带普及率(﹪)
|
6.5
|
7.6
|
11.2
|
12.7
|
EUROSTAT
|
|
1.4
|
参加终身学习人口/25-64岁人口(﹪)
|
9.9
|
10.7
|
—
|
—
|
EUROSTAT
|
|
1.5
|
青年受高中以上教育程度/20-24岁人口(﹪)
|
76.7
|
73.8
|
—
|
—
|
EUROSTAT
|
|
知识创造
|
2.1
|
公共R&D支出/GDP(﹪)
|
0.69
|
0.7
|
0.86
|
0.89
|
EUROSTAT,OECD
|
|
2.2
|
企业R&D支出/GDP(﹪)
|
1.26
|
1.3
|
1.91
|
2.65
|
EUROSTAT,OECD
|
|
2.3
|
中、高技术R&D/制造业R&D支出(﹪)
|
—
|
89.2
|
90.6
|
86.8
|
EUROSTAT,OECD
|
|
2.4
|
企业R&D支出中来自公共基金的投入比例
|
N/a
|
n/a
|
—
|
—
|
EUROSTAT(CIS)
|
|
2.5
|
高校R&D支出中来自企业的投入比例
|
6.6
|
6.6
|
4.5
|
2.7
|
EUROSTAT,OECD
|
|
企业创新
|
3.1
|
开展内部创新的中小企业/中小企业总数(﹪)
|
N/a
|
n/a
|
—
|
—
|
EUROSTAT(CIS)
|
|
3.2
|
参与合作创新的中小企业/中小企业总数(﹪)
|
N/a
|
n/a
|
—
|
—
|
EUROSTAT(CIS)
|
|
3.3
|
创新支出/销售总额(﹪)
|
N/a
|
n/a
|
—
|
—
|
EUROSTAT(CIS)
|
|
3.4
|
早期阶段的风险资本投资/GDP(﹪)
|
—
|
0.025
|
0.072
|
—
|
EUROSTAT
|
|
3.5
|
信息通信技术支出/GDP(﹪)
|
6.4
|
6.3
|
7.8
|
8
|
EUROSTAT
|
|
3.6
|
采用非技术变革的中小企业/中小企业总数(﹪)
|
N/a
|
n/a
|
—
|
—
|
EUROSTAT(CIS)
|
|
产出
|
技术应用
|
4.1
|
高新技术服务行业的就业人口比重
|
3.19
|
3.49
|
—
|
—
|
EUROSTAT
|
|
4.2
|
高技术产品出口/总出口额(%)
|
17.8
|
17.2
|
26.9
|
22.7
|
EUROSTAT
|
|
4.3
|
市场新产品销售额/销售总额(﹪)
|
N/a
|
n/a
|
—
|
—
|
EUROSTAT(CIS)
|
|
4.4
|
企业新产品销售额/销售总额(﹪)
|
N/a
|
n/a
|
—
|
—
|
EUROSTAT(CIS)
|
|
4.5
|
受雇于中/高技术制造业的就业人口比重
|
6.6
|
7.1
|
1.89
|
7.4
|
EUROSTAT
|
|
知识产权
|
5.1
|
百万人口拥有的欧洲发明专利数
|
133.6
|
158.5
|
154.5
|
166.7
|
EUROSTAT
|
|
5.2
|
百万人口拥有的美国发明专利数
|
59.9
|
71.3
|
301.4
|
273.9
|
EUROSTAT
|
|
5.3
|
百万人口拥有的其他第三方专利数
|
22.3
|
36.3
|
53.6
|
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